Meta lança novos agentes de IA com memória contínua e que não desistem de tarefas

A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, formada pelas versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, desenvolvidas para executar tarefas complexas com mais autonomia. Os modelos contam com memória entre conversas e a capacidade de persistir em um objetivo mesmo diante de erros ou dificuldades, com aplicações que vão da organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.

O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores por meio da Meta Model API e do Muse Code. O modelo também será integrado à plataforma Muse em breve, inicialmente para assinantes. Já o Muse Wonder Full está disponível exclusivamente para assinantes do Muse Code.

Desenvolvidos a partir do Muse Spark, os novos modelos têm duas funções principais. O Active Memory recupera informações relevantes de conversas anteriores para utilizá-las durante a execução de tarefas. Já o Active Focus ajuda a IA a perseguir um objetivo, testar abordagens diferentes, corrigir erros e pedir esclarecimentos quando necessário. Antes de realizar ações importantes, o sistema também pode solicitar a confirmação do usuário.

A série foi desenvolvida para atuar em áreas especializadas, como direito, finanças e saúde. Entre as aplicações estão a análise de contratos de aluguel, a orientação em processos de sinistros de seguros e a organização das finanças pessoais. Os modelos também oferecem recursos avançados de programação para projetos que vão de jogos a aplicativos comerciais.

O lançamento ocorre cerca de 14 meses após a Meta iniciar uma reformulação de sua estratégia de inteligência artificial. Desde então, a empresa tem trabalhado na reconstrução de sua infraestrutura e no desenvolvimento de sistemas mais avançados, com foco na chamada superinteligência pessoal.

Meta reforça segurança e proteção de dados

Os agentes de IA com acesso a mensagens, calendários e documentos pessoais precisam lidar com informações sensíveis. Por isso, a Meta afirma que treinou os modelos Muse Wonder para evitar o compartilhamento de dados privados sem autorização e recusar pedidos que envolvam ações prejudiciais.

A empresa também desenvolveu os modelos para auxiliar na identificação de vulnerabilidades de software e no fortalecimento de sistemas contra ciberataques. Com isso, os desenvolvedores e as equipes de segurança podem usar a tecnologia para encontrar falhas no próprio código.

Segundo a Meta, o treinamento, as avaliações e o lançamento dos modelos seguiram as diretrizes do Meta Superintelligence Scaling Framework, estrutura que orienta a avaliação de riscos associados a sistemas de inteligência artificial avançados. A companhia ainda informou que publicará um relatório com avaliações adicionais de segurança, com detalhes sobre os testes realizados antes da disponibilização dos modelos.

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