Falha de segurança de chatbots de IA revela segredos íntimos dos usuários
A empresa de cibersegurança UpGuard mostrou que grandes modelos de linguagem (LLMs) possuem uma falha de segurança crítica que revelou conversas entre os usuários e os chatbots, mais especificamente modelos voltados ao roleplaying. Nesse tipo, as pessoas conversam com as IAs “fantasiando” cenários e fingindo situações sociais e até mesmo sexuais.
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O conteúdo das conversas têm chegado à internet em tempo real, mostrando os segredos íntimos compartilhados com os chatbots. Além de ser um problema de segurança, o caso expôs fantasias preocupantes por parte de alguns usuários, como cenários de abuso sexual infantil.
Má configuração de frameworks
Segundo a UpGuard, o problema está em configurações mal implementadas do framework de código aberto llama.cpp, uma ferramenta popular usado na execução de LLMs em servidores locais e na nuvem. A framework em si, assinalam os especialistas, não é o problema, mas sim a falta de protocolos de segurança adequados na implantação dos modelos de linguagem.
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Embora vários chatbots tenham sido afetados — a companhia escolheu não divulgar quais —, apenas alguns tiveram os dados divulgados na internet. Incidentes como esses podem ser preocupantes para os usuários, que ficam vulneráveis a ameaças como chantagem ou sextorsion (extorsão financeira ligada a atividades sexuais). O especialista Adam Dodge, da organização antiabuso Endtab, descreveu o potencial do vazamento de dados como um “Everest das violações de privacidade”.
Além do aspecto técnico, o evento também mostra que muitos usuários estão desenvolvendo laços emocionais com os chatbots, o que leva ao compartilhamento de informações muito pessoais, ao ponto de interação e criação de conteúdos abusivos, já que se acredita no anonimato total.
Segundo a UpGuard, urge a implementação de protocolos de segurança mais adequados, bem como discussões sobre o impacto social dos serviços de companheirismo e pornografia baseados em IA, que atualmente não possuem regulamentação alguma.
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